度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融大模型

度小满联合香港科技大学及香港生成式人工智能研发中心发布轩辕4.5金融大模型，采用RSI技术实现核心金融场景效果提升且推理成本大幅下降。

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在香港金融科技周开幕式上，度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心共同发布了轩辕4.5金融增强大模型。该模型作为行业首个自进化金融增强大模型，融合了大语言模型与多模态模型，致力于在获客、风控、客户经营等核心金融场景中发挥作用。

研发背景与技术特点方面，轩辕4.5将自进化RSI技术运用于模型训练及智能体场景目标适配。通过长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏等技术，模型在所测金融场景中展现出显著的成本优势，推理成本约为通用顶级模型的十分之一，同时实现了场景应用能力的提升。

在实际业务应用与风控表现上，基于该模型的智能体技术已在度小满信贷业务中实现动态自进化，风险策略迭代周期显著压缩，短期逾期风险与整体信贷年化逾期风险均有所下降。在信审与客服等场景中，AI技术也有效提升了审核效率、缩短了客户等待时间，并增强了复杂业务问题的处理能力。

此次发布延续了度小满与香港科技大学的产学研合作基础。未来，相关方计划进一步深化科研协同，共同推动金融增强大模型技术在国际市场的应用与落地。

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参考来源：中新网滚动热点（来源发布于 2026-11-02）。本文根据公开资料整理，结合相关背景提供阅读与观察。